2024-03-16

如何防范智能制造潛在風險？

智能制造是制造業(yè)轉型升級的重要路徑，發(fā)展智能制造得到了各國的共識，但智能制造在發(fā)展過程中也會帶了潛在的風險。麻省理工學院斯隆管理學院數字經濟首席科學家喬治·韋斯特曼（GeorgeWesterman）接受訪談時表示，防范智能制造快速發(fā)展帶來的網絡安全、失業(yè)等潛在風險，需多元主體推進信息共享、加強合作共同應對。 ??喬治·韋斯特曼：如何防范智能制造潛在風險？ ??“當前，互聯(lián)網經濟正在從IT（信息技術）時代走向DT（數字技術）時代，信息化、數字化與傳統(tǒng)制造業(yè)相結合形成的智能制造模式成為全球制造業(yè)發(fā)展主流趨勢，并將以指數倍數加速推進。”喬治·韋斯特曼說。 ??近年來，大數據、云計算、物聯(lián)網等新技術不斷涌現，尤其是人工智能技術給智能制造帶來創(chuàng)新發(fā)展機遇。機器在生產過程中實現更大范圍和更高程度的互通互聯(lián)，企業(yè)生產效率進一步提升；同時，人工智能讓機器變得更聰明，智能化機器替代人完成更多工作，進一步優(yōu)化企業(yè)生產流程和產品質量。 ??喬治·韋斯特曼認為，智能制造快速發(fā)展可能帶來諸多潛在風險。一方面，智能制造條件下形成的工業(yè)生產網絡、企業(yè)內部網絡等平臺信息和數據互通互聯(lián)，存在被攻擊和盜取的威脅，而且數據關聯(lián)程度越高安全風險越大。另一方面，智能機器代替人完成生產任務，給從業(yè)人員帶來失業(yè)風險。此外，企業(yè)在提高產品質量、提升智能制造水平的同時，需要建構一個相當的控制系統(tǒng)以規(guī)避其它潛在威脅。 ??智能制造的發(fā)展給政府、企業(yè)、消費者和從業(yè)者等多元主體帶來機遇和挑戰(zhàn)。喬治·韋斯特曼認為，防范智能制造帶來的各種風險，需要多元主體推進信息共享，在承擔相應責任的基礎上加強合作尋求突破。 ??目前，中國智能制造發(fā)展舉世矚目，高端智能制造設備和人工智能產品層出不窮，未來極具發(fā)展?jié)摿驮鲩L空間。喬治·韋斯特曼表示，中美兩國在智能制造領域的合作機遇大于競爭，期待兩國加強經驗共享和成果交流，并不斷開拓商業(yè)合作的廣度和深度。

2024-03-16

智能制造，德國靠裝備，日本靠人才，美國靠數據，中國靠什么？

寫在前面 德國，工業(yè)4.0；美國，工業(yè)互聯(lián)網；日本，精益生產；中國，中國制造2025；提法不一，本質相同，強大制造，興國立本！ 來源：微言創(chuàng)新 制造之戰(zhàn)，中國準備好了嗎？ 可以看出，以工業(yè)4.0為主體的全球經濟改革勢在必行。付諸改革中，德國制造業(yè)知識的載體是裝備，日本是人才，美國是數據，中國靠什么呢？ 仔細觀察第四次工業(yè)革命的進行過程，我們不難發(fā)現，這次工業(yè)革命中在過去近200年的工業(yè)積累中，美國、日本、德國等工業(yè)強國都形成了非常鮮明的特點： 德國 通過設備和生產系統(tǒng)的不斷升級 將知識固話在設備上 德國的先進設備和自動化的生產線是舉世聞名的，可以說在裝備制造業(yè)的實力上有著傲視群雄的資格。因為產品優(yōu)秀的質量和可靠性，使得德國制造擁有非常好的品牌口碑。 德國制造業(yè)的長處就是擅長把各種創(chuàng)新融合到各種零件、裝置和設備上去。德國通過設備和生產系統(tǒng)的不斷升級，將知識固化在設備上。德國人有一個根深蒂固的觀念，是人都會犯錯，都會有誤差，特別是在生產環(huán)節(jié)，這些人引入的負面影響經過流水線的每個環(huán)節(jié)逐級放大，必然會最終影響產品的品質。因此，整個產品的生產過程中，人的因素越多，最終產品出問題的可能性越大。所以，德國人提高品質的思路非常直接，就是在生產環(huán)節(jié)要動用一切可能的手段把人的天然影響降低到最小，把每件事情都分解成機器（或者人像機器一樣動作）能簡單執(zhí)行的。 德國的制造哲學 “德國制造”之所以能夠迄今長盛不衰，并在全球化時代始終保持領先地位，主要得益于德國制造業(yè)科技創(chuàng)新、標準化建立的體系保障。 科技創(chuàng)新：德國歷屆政府十分重視制造業(yè)的科研創(chuàng)新和成果轉化，著力建立集科研開發(fā)、成果轉化、知識傳播和人力培訓為一體的科研創(chuàng)新體系。德國企業(yè)對研發(fā)投入毫不吝嗇，研發(fā)經費約占國民生產總值3%，位居世界前列。 標準化和質量認證體系：德國長期以來實行嚴謹的工業(yè)標準和質量認證體系，為德國制造業(yè)確立在世界上的領先地位做出了重要貢獻。 除了在生產現場追求問題的自動解決之外，德國在企業(yè)的管理和經營方面也能夠看到其盡力減少人為影響因素的努力。比如最好的企業(yè)資源管理(ERP)、生產執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、自動排程系統(tǒng)(APS)等軟件供應商都來自德國，通過軟件自動完成盡量減少人為因素帶來的不確定性。另外由于德國生產線的高度自動化和集成化，使得其整體設備效率(0EE)非常穩(wěn)定，利用數據進行優(yōu)化的空間也較小。 除此之外，德國“學徒制”和一貫理性嚴謹的名族特征在德國制造業(yè)中體現的尤為明顯。德國還是一個福利社會，德國的產業(yè)結構、薪酬結構決定了一線的工程師、工人有可能被說服老老實實堅持搞工程技術。 然而德國對數據的采集缺少積累，缺乏設備預診與健康管理(PHM)和虛擬測量等質量預測性分析。于是，德國提出了工業(yè)4.0計劃，整個框架的核心要素就是“整合”，包括縱向的整合、橫向的整合和端到端的整合。所以第四次工業(yè)革命中德國的主要目的是利用知識進一步提升其工業(yè)產品出口的競爭力，并產生直接的經濟回報。 總之，德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略是開始轉向銷售智能服務。將知識以軟件或者工具包的形式提供給客戶?！?日本 通過組織文化和人的訓練不斷改善 在知識的承載和傳承上非常依賴人 日本制造的匠人精神、職人精神，日本制造的終身雇傭制，日本制造的精益生產、6S管理，日本制造的稻盛和夫、松下幸之助等經營之圣，這些文化的因素都在影響著日本制造業(yè)的穩(wěn)定經營、持續(xù)經營。 日本公司內部培訓時，“公司文化”、“三級組織”和“人才訓練”被反復強調。最典型的體現就是日本在1970年代提出的以“全生產系統(tǒng)維護(TPM)”為核心的生產管理體系。其核心思想可以用“三全”來概括：全效率、全系統(tǒng)和全員參與。以及日本的“雇員終身制文化”，將雇員與企業(yè)的命運緊密聯(lián)系在一起，使得人的經驗和知識能夠在企業(yè)內部積累、運用和傳承。 日本企業(yè)之間還有獨特的“企業(yè)金字塔梯隊”文化，即以一個巨型企業(yè)(通常是產業(yè)鏈最下游，直接面對最終客戶)，如豐田、三菱等為核心，形成一個完整產業(yè)鏈上的企業(yè)集群，企業(yè)之間保持長期的合作，并且互相幫助對方進行改善和提升。這樣能夠保證知識在一個更大的體系中不斷地積累、流通和傳承。日本制造業(yè)之所以能夠幫助日本從去泡沫的過程中扛過來，與日本企業(yè)之間的互幫互助的強鏈接關系分不開，與日本財團的企業(yè)群捆綁模式分不開。 因此，對于日本企業(yè)而言，員工是最重要的價值，對人的信任遠遠勝于對設備、數據和系統(tǒng)的信任，所有的自動化或是信息化建設也都是圍繞著幫助人去工作為目的，所以日本企業(yè)從來不會談機器換人或是無人工廠。如果中國想要學習工匠精神，那么最應該借鑒的是日本孕育工匠的組織文化和制度。 科技立命戰(zhàn)略也是日本制造業(yè)強大的一個因素。20世紀60年代起，日本開始從“貿易立國”轉向“技術立國”，從強調應用研究，逐步轉向注重基礎研究，政府從政策、計劃、財政、金融等方面，對發(fā)展應用技術、基礎研究，尤其是對高技術大力引導和支持。在技術研發(fā)方面，日本有三個指標名列世界第一：一是研發(fā)經費占GDP的比例列世界第一；二是由企業(yè)主導的研發(fā)經費占總研發(fā)經費的比例世界第一；三是日本核心科技專利占世界第一80%以上。 日本的制造哲學 在技術教育方面，日本的普通學前和學校教育，不會教給學生任何具體的職業(yè)技能，但卻非常注重培養(yǎng)孩子對技術鉆研的興趣。此外，技術一流的藍領工人在社會中較高的地位是日本制造業(yè)強大的原因之一。在日本，藍領工人甚至超過白領工人的收入，技術學校的畢業(yè)生就業(yè)率都在98%以上，遠遠超過大學生，這也使藍領工人有著不斷鉆研的動力。擁有傳統(tǒng)手工藝技術的非物質文化傳人不僅受到社會各界尊重，而且經常見諸媒體。另外，日本的中小私企中CEO與一線工作人員薪資差異是世界上最小的國家之一。 但是這樣的文化在近幾年遇到了一個十分巨大的挑戰(zhàn)，就是日本的老齡化和制造業(yè)年輕一代大量短缺的問題，使得沒有人能夠去傳承這些知識?？梢哉f日本的轉型戰(zhàn)略是應對其人口結構問題和社會矛盾的無奈之舉，核心是要解決替代人的知識獲取和傳承方式。日本在轉型過程中同樣面臨著許多挑戰(zhàn)，首先是數據積累的缺失，使得知識和經驗在轉移過程中缺少了依據和判斷標準。其次是日本工業(yè)企業(yè)保守的文化造成軟件和IT技術人才的缺失。和歐美的企業(yè)相比，日企不擅長軟件、硬件、內容、應用的一體融合，并且不重視軟件內容，這導致其在向智能化轉型和網絡化轉型中全面落后了。 美國 從數據和移民中獲得新的知識 并擅長顛覆和重新定義問題 美國依靠數據獲得新的知識，在解決問題的方式中最注重數據的作用，無論是客戶的需求分析、客戶的關系管理、生產過程中的質量管理、供應鏈管理，都是大量依靠數據進行。因此美國產生了許多先進制造的軟件和網絡。 與日本和德國相比，美國在解決問題的方式中最注重數據的作用，無論是客戶的需求分析、客戶關系管理、生產過程中的質量管理、設備的健康管理、供應鏈管理、產品的服役期管理和服務等方面都大量地依靠數據進行。這也造成了1990年代后美國與日本選擇了兩種不同的制造系統(tǒng)改善方式，美國企業(yè)普遍選擇了非常依賴數據的6-sigma體系，而日本選擇了非常依賴人和制度的精益管理體系。 美國制造業(yè)創(chuàng)新的哲學 中國的制造企業(yè)在2000年以后的質量和管理改革大多選擇了精益體系這條道路，一方面因為中國與日本文化的相似性，更多的還是因為中國企業(yè)普遍缺乏數據的積累和信息化基礎，這個問題到現在也依然沒有解決。除了從生產系統(tǒng)中獲取數據以外，美國還在21世紀初提出了“產品全生命周期管理(PLM)”的概念，核心是對所有與產品相關的數據在整個生命周期內進行管理，管理的對象即為產品的數據，目的是全生命周期的增值服務和實現到設計端的數據閉環(huán)(closed-loop design)。 數據也是美國獲取知識的最重要途徑，不僅僅是對數據積累的重視，更重要的是對數據分析的重視，以及企業(yè)決策從數據所反映出來的事實出發(fā)的管理文化。除了利用知識去解決問題以外，美國也非常擅長利用知識進行顛覆式創(chuàng)新，從而對問題進行重新定義。例如美國的航空發(fā)動機制造業(yè)，降低發(fā)動機的油耗是需要解決的重要問題。大多數企業(yè)會從設計、材料、工藝、控制優(yōu)化等角度去解決這個問題，然而通用電氣公司(GE)發(fā)現飛機的油耗與飛行員的駕駛習慣以及發(fā)動機的保養(yǎng)情況非常相關，于是就從制造端跳出來轉向運維端去解決這個問題，收到的效果比從制造端的改善還要明顯。這也就是GE在推廣工業(yè)互聯(lián)網時所提出的“1%的力量” (Powerof1%)的依據和信心來源，其實與制造并沒有太大的關系。 所以美國在智能制造革命中的關鍵詞依然是“顛覆”，這一點從其新的戰(zhàn)略布局中可以清楚地看到，利用工業(yè)互聯(lián)網顛覆制造業(yè)的價值體系，利用數字化、新材料和新的生產方式(3D打印等)去顛覆制造業(yè)的生產方式。 但是，2000年以來，美國制造業(yè)就業(yè)人數總體呈下降趨勢。美國制造業(yè)面臨著嚴重的勞動力供給不足問題。制造業(yè)的發(fā)展有很多要素，但歸根結底是要人去做。美國模式的問題是技術演進會失活，創(chuàng)新的基石如果是數據，那么人對于創(chuàng)新的干預就會變少，而創(chuàng)新關鍵卻在于人。 中國制造業(yè)靠什么呢？ 2015年5月8日，國務院正式印發(fā)《中國制造2025》，這是中國版的“工業(yè)4.0”規(guī)劃。計劃用十年時間步入制造強國行列，就像《中國制造2025》開始的第一句：“制造業(yè)是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基?！? “中國制造2025”戰(zhàn)略的基本思路主要有兩個方面。第一，計劃在2020年著力形成15家左右制造業(yè)創(chuàng)新中心，力爭到2025年形成40家左右制造業(yè)創(chuàng)新中心。第二，著力發(fā)展智能裝備和智能產品，推進生產過程智能化，培育新型生產方式，全面提升企業(yè)研發(fā)、生產、管理和服務的智能化水平。 中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院院長胡志堅認為中國式創(chuàng)新整體仍處于漸進式追趕過程當中，跟跑、并跑、領跑并存，在少數領域處于領跑狀態(tài)。德、美、日等國家的歷史經驗表明，從引進模仿到自主創(chuàng)新是一個國家科技創(chuàng)新能力升級，實現趕超必經的過程，很難逾越。在這個過程中，中國的制造業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新還面臨著許多重要的挑戰(zhàn)！

2024-03-16

做智能制造生意，這五大禁忌不可不知

伴隨著2018年鐘聲的敲響，智能制造行業(yè)迎來了新的機遇，也面對著新的挑戰(zhàn)。2018年依然堅守在智能制造領域的行業(yè)人士需要注意了，做智能制造生意，這五大禁忌不可犯！ ??做智能制造生意，這五大禁忌不可不知 ??2017年終于畫上圓滿的句號，但這一年的工作并沒有就此結束——各行各業(yè)都沉浸在數據汪洋中，做著各式各樣的數據分析，開著大大小小的年終會議。同時，各大企業(yè)的2017年年報也將在近段時間陸續(xù)公布。 ??可以說，“幾家歡喜幾家愁”早已成了辭舊迎新時期的常態(tài)。同樣是做生意，為什么有些企業(yè)蒸蒸日上，有些公司卻“命不久矣”？ ??伴隨著2018年鐘聲的敲響，智能制造行業(yè)迎來了新的機遇，也面對著新的挑戰(zhàn)。正如《戰(zhàn)國策·趙策一》所言，前事不忘，后事之師。2018年依然堅守在智能制造領域的行業(yè)人士需要注意了，做智能制造生意，這五大禁忌不可犯！ ??一忌：坐門等客。 ??從事智能制造的行業(yè)人士應該都能體會到，在近幾年，尤其是《中國制造2025》戰(zhàn)略提出之后，人們的目光逐漸聚焦到智能制造領域，智能制造相關產業(yè)也由此得到了迅猛發(fā)展——市場容量不斷擴張，資本大量涌入，入局企業(yè)迅速增加。 ??于是，有人便起了“坐享其成”的念頭：反正智能制造市場一直在擴容，機會源源不斷，只要坐著等，遲早會輪到自己發(fā)財的。 ??但是對于經商者而言，“不跑不活”。市場是瞬息萬變的，智能制造也不例外。坐門等客無異于坐吃等死，只有主動出擊，搶抓時機，才有可能搶占一席之地，甚至登上行業(yè)之巔。此時，及時、實時掌握市場動態(tài)信息便顯得至關重要了。 ??二忌：盲目樂觀。 ??一葉障目，不見泰山。不論是做生意，還是其他任何事情，信心是成功的必要因素，但是過分樂觀往往會適得其反。尤其是在遇到突發(fā)狀況時，盲目樂觀的人通常會手足無措，因為過分自信而沒有考慮萬全之策。 ??因此，穩(wěn)健是做生意的基本原則。尤其是在這個信息大爆炸的時代，市場競爭激烈且殘酷，盲目樂觀只會讓人跌得更快，摔得更疼。 ??就以智能制造來說，作為近兩年剛發(fā)展起來的新興行業(yè)，可替代性強，別說是中小企業(yè)，就連久經沙場的巨頭都存在著被取代的可能。如果對于當前市場情況沒有清晰的認識，過于樂觀，那么前景堪憂。 ??三忌：急于求成。 ??浮躁，已經成了當今社會、市場、個人的常態(tài)。人們往往過于看重成敗，而忽略了中間過程，靜不下心來看清事情的本質。但這無論是對于自身發(fā)展，還是整個社會而言都是有害無利的。 ??俗話說，一口吃不成胖子。就好比任何一個大企業(yè)都是經歷了數十年腳踏實地、堅持不懈的漫長發(fā)展，才有了今天的輝煌。做智能制造生意也是一樣的道理，先從小生意入手，摸透其中的入門之道，再朝大生意努力，方能積少成多，滴水石穿。 ??四忌：交友不慎。 ??生意成功與否和人際關系有著千絲萬縷的關系。人際關系的好壞很大程度上在社交活動中間接地體現出來。尤其對于在生意場上摸爬滾打的行業(yè)人士而言，如何建立良好的人際關系顯得格外重要。 ??都說商場如戰(zhàn)場，繁雜的市場中難免會遇到“小人”，但可能結識良師益友。如何辨別小人君子，當利益關系發(fā)生沖突時如何平衡兩者關系，是一門大學問。 ??但是需要注意的是，做生意不能大打感情牌，更多的是理性思考，不能感情用事，在交友方面同樣如此，不能用感情來衡量生意。 ??五忌：隨波逐流。 ??生活中有這樣一種人，別人做什么，我做什么，典型的東施效顰。 ??在智能制造市場中也有這樣的人，看著別人在這一行賺大錢，也不顧三七二十一便轉行。但是這一行真的適合你做嗎？在這方面你有跟先行者競爭的優(yōu)勢所在嗎？即使你勉強存活下來，但等待你的究竟是大塊肥肉還是殘羹冷炙？ ??有人以為跟在人后，承擔風險小，確實有一定道理，但相應的，你得到的也不可能比別人多。試想，已經瓜分殆盡的市場紅利，晚來的你還能分到幾分。所以做生意首先要立足自身，從自身條件出發(fā)，精準布局，切忌隨波逐流。 ??在這樣一個最好又最壞的時代，沒有弱小者，只有不思進取的迷路者。為智能制造行業(yè)人士護航，中國智能制造網匠心打造了一款“智能制造APP”。下載智能制造APP，你會發(fā)現一個不一樣的生意圈。

2024-03-16

國內汽車齒輪行業(yè)正在依靠創(chuàng)新驅動智能制造

最近，2017年中國齒輪傳動產業(yè)發(fā)展高峰會議在杭州召開。這次會議透露了一個信息，國內汽車齒輪行業(yè)正在依靠創(chuàng)新驅動智能制造。隨著人工智能技術的發(fā)展和在制造領域的應用，智能制造概念在工業(yè)化國家應運而生。 ??日本倡導發(fā)起了智能制造國際合作研究，相繼開發(fā)了種類繁多的、面向特定行業(yè)的專家系統(tǒng)和智能輔助系統(tǒng)，形成了一系列“智能孤島”。但是，在研究和應用過程中，人們逐漸認識到，智能制造的關鍵是制造系統(tǒng)具備自組織能力，必需制造過程各環(huán)節(jié)的集成智能達到應有水平。在當時技術條件下，高度智能化集成難以實現。 ??物聯(lián)網、大數據、云計算和人工智能等新一代信息技術與先進制造技術融合發(fā)展和創(chuàng)新應用，為打通“智能孤島”、推進有機集成、實現自組織生產創(chuàng)造了條件。因此，智能制造進入新階段。 ??其本質是滿足個性化需求的新型生產方式。其特征是實時響應工廠、供應鏈網絡和客戶不斷變化的需求和條件。其技術是融合集成的技術體系。 ??國家工業(yè)和信息化部賽迪研究院裝備工業(yè)研究所智能制造研究室主任尹峰博士應邀在這次會上所作的題為“智能制造發(fā)展趨勢與對策”報告中指出：“智能制造的內容十分豐富、領域非常廣泛，國內外均處在探索階段。德國認為至少需要10年至15年才能真正實現智能制造。因此，我們要把發(fā)展智能制造作為長期堅持的戰(zhàn)略任務?！???中國汽車自動變速器創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長、齒輪行業(yè)專家李盛其在接受記者采訪時說：“當前，國內汽車齒輪行業(yè)關鍵共性技術和裝備受制于發(fā)達國家企業(yè)，智能制造標準、軟件、網絡和信息安全基礎薄弱，智能制造新模式成熟度不高，系統(tǒng)方案供給不足，缺乏國際領軍企業(yè)和跨界融合的智能制造人才。面對這些突出問題，國內汽車齒輪行業(yè)發(fā)展智能制造，就要堅持不懈抓好創(chuàng)新驅動，實施智能制造工程，著力提升關鍵技術裝備安全可控能力，著力增強基礎支撐能力，著力提升集成應用水平，構建新型制造體系?！?/p>

2024-03-16

重磅！“世界智能制造十大科技進展”發(fā)布

2017年，中國科協(xié)智能制造學會聯(lián)合體承擔中國科協(xié)“智能制造科技進展項目研究”。經過推薦和評選，評出Thingworx物聯(lián)網使能技術平臺構建智能制造新主線等“世界智能制造十大科技進展“，現予以公示。